Columna del Director : Inteligencia Artificial y Energías Renovables , Una oportunidad para las Zonas No Interconectadas de Colombia

Columna por Danny Ramírez, Director del IPSE

En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un motor de transformación en múltiples sectores. Sin embargo, su impacto no se limita a las grandes ciudades o a los países desarrollados. En Colombia, especialmente en las Zonas No Interconectadas (ZNI), donde 1.371.394 hogares aún carecen de acceso a energía eléctrica (UPME, ICEE, 2023), la combinación de IA y energías renovables representa una oportunidad única para cerrar brechas y mejorar la calidad de vida de miles de personas.

Este artículo busca explorar cómo la IA puede ser un aliado estratégico para llevar energía limpia, confiable y asequible a las regiones más apartadas de nuestro país, generando un impacto social y ambiental significativo.

El Desafío Energético en las Zonas No Interconectadas

Las ZNI en Colombia, que representan cerca del 52% del territorio nacional, enfrentan dificultades geográficas, logísticas y económicas que han limitado su acceso a la energía eléctrica. La mayoría de comunidades en estos territorios no cuenta con energía, otras en cambio solo tienen acceso a algunas horas de servicio que dependen de generadores diésel, que son costosos, contaminantes y poco eficientes. Esto no solo afecta su calidad de vida, sino que también limita su desarrollo económico y social.

Sin embargo, las fuentes no convencionales de energía renovable FNCER, como la solar y la eólica, ofrecen una alternativa viable y sostenible que está permitiendo cerrar las brechas de cobertura de energía eléctrica en las ZNI  Y aquí es donde la inteligencia artificial puede marcar la diferencia.

La IA como Aliado para la Sostenibilidad Energética

La IA no solo consume energía; también puede optimizar su generación, distribución y uso. En el contexto de las ZNI, esta tecnología puede ser un catalizador para soluciones innovadoras y escalables. Aquí hay algunas formas en que la IA está transformando el sector energético, con un enfoque especial en las ZNI:

1. Microredes Inteligentes:
   • En las ZNI, donde la conexión a la red eléctrica nacional es inviable, las microredes alimentadas por energías renovables pueden ser una solución efectiva.
   • La IA puede optimizar la gestión de estas microredes, prediciendo la demanda y ajustando la generación en tiempo real.
   • Ejemplo: sistemas de IA que gestionan el almacenamiento de energía en baterías para garantizar un suministro continuo, incluso en días nublados o sin viento.
2. Energía Solar con IA:
   • La IA puede optimizar los procesos de diseño, haciendo más eficientes y económicas las etapas de levantamiento de información de campo, especialmente relevante en las ZNI debido a sus dificultades de acceso.
   • La IA puede mejorar la eficiencia en la operación de los sistemas fotovoltaicos instalados en comunidades remotas, ajustando su orientación según la posición del sol y las condiciones climáticas.
   • Ejemplo: proyectos como los de Colombia Solar, que llevan energía solar a zonas rurales de Colombia, podrían beneficiarse de la IA para maximizar su impacto.
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3. Mantenimiento Predictivo:
   • En zonas de difícil acceso, el mantenimiento de infraestructuras energéticas puede ser un desafío. La IA puede predecir fallos en paneles solares, turbinas eólicas o baterías antes de que ocurran, reduciendo costos y evitando interrupciones. También permitiendo realizar diagnóstico y posibles métodos de reparación que ayudarán a personal en sitio a atender las fallas.
   • Ejemplo: uso de drones con IA para inspeccionar paneles solares en zonas remotas.

4. Educación y Capacitación:

1. • • La IA puede facilitar la capacitación de comunidades locales en la operación y mantenimiento de los sistemas de generación con FNCER a través de plataformas educativas interactivas.
     • Ejemplo: chatbots que enseñan a los usuarios cómo gestionar o mantener las microredes o sistemas de generación.

El Impacto en las Zonas No Interconectadas de Colombia

La integración de IA y energías renovables no solo lleva electricidad a las ZNI, sino que también genera un impacto social y ambiental profundo:

1. Acceso a Energía Limpia y Asequible:
   • FNCER y sistemas de distribución gestionados por IA pueden proporcionar electricidad a comunidades remotas de manera más eficiente y a menor costo.
   • Ejemplo: proyectos piloto en La Guajira han demostrado que la energía solar puede reducir los costos de electricidad en un 30-40% en comparación con generadores diésel.

2. Mejora en la Calidad de Vida:

1. • El acceso a energía eléctrica permite el funcionamiento de escuelas, centros de salud y negocios locales, mejorando la educación, la salud y la economía.
   • Ejemplo: clínicas rurales que utilizan energía solar para refrigerar medicamentos y operar equipos médicos.

3. Sostenibilidad Ambiental:

1. • Reemplazar generadores diésel con sistemas de energía renovable reduce las emisiones de CO2 y mejora la calidad del aire en las comunidades.

Oportunidades y Desafíos

Aunque la IA y las energías renovables ofrecen soluciones prometedoras, su implementación en las ZNI enfrenta desafíos:

1. Costo Inicial:
   • La instalación de sistemas con FNCER y tecnología de IA requiere una inversión inicial significativa.
   • Solución: Los programas de financiación gubernamental tales como los que se ejecutan desde el IPSE, FENOGE, FAZNI, FAER, SGR entre otros, alianzas público-privadas y programas de cooperación  son los que en la actualidad están desarrollando y cubriendo las brechas en las ZNI.

2. Infraestructura y Logística:

1. • Llevar tecnología avanzada a zonas remotas puede ser complicado debido a la falta de carreteras y comunicaciones.
   • Solución: Desarrollo de sistemas modulares que faciliten el transporte e instalación y adicionalmente el uso de drones apoyados con IA.

3. Capacitación Local:

1. • Las comunidades necesitan capacitación para operar y mantener estos sistemas.
   • Solución: Programas de formación apoyados por IA, como chatbots educativos o plataformas de aprendizaje en línea que además puedan atender algunos    tipos de fallas típicas en estos sistemas.

Conclusión: Un Futuro Más Sostenible e Inclusivo

La IA es una herramienta que debemos empezar a incluir desde hoy para transformar  la realidad energética de las zonas y áreas que aún no cuentan con servicio o que sólo lo tienen unas horas al día, estas soluciones representan una oportunidad para cerrar brechas, elevar el bienestar social y proteger nuestro medio ambiente.

La pregunta que nos hacemos es: ¿Cómo podemos acelerar la implementación de la IA en las regiones más necesitadas?